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Departamento de electronica Universidad de Alcala

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    Métodos de aprendizaje automático aplicados a la predicción de palabras para portugués de Brasil

    TítuloMétodos de aprendizaje automático aplicados a la predicción de palabras para portugués de Brasil
    Tipo de publicaciónJournal Article
    Año de publicación2010
    AutoresCruz Cavalieri, D, Bastos, TF, Palazuelos, SE, Macias-Guarasa, J, Martin, JL
    Idioma de publicaciónSpanish
    Revista académicaProcesamiento del lenguaje natural
    Volumen45
    Páginas87-94
    Fecha de publicación2010
    ISSN1135-5948
    Resumen

    Las personas con discapacidades físicas pueden tener
    serios problemas para utilizar el teclado de los ordenadores para
    escribir. Por esta razón suelen utilizar herramientas específicas
    que incluyen sistemas de ayuda a la escritura como la predicción
    de palabras para reducir el número de pulsaciones necesarias para
    escribir el texto. La predicción de palabras se puede basar en
    información estadística, gramatical, específica del tema y/o del
    usuario, etc. En este trabajo se trata de incrementar la calidad
    de la predicción de palabras en portugués de Brasil mejorando la
    predicción de la categoría de la palabra predicha. Para ello se
    proponen los siguientes métodos: redes neuronales artificiales,
    máquinas de soporte vectorial, modelos logísticos regularizados y
    un clasificador de Bayes. Al incorporarlos a la predicción de
    palabras se obtienen ahorros en el número de pulsaciones
    necesarias para escribir un texto entre 32,55% y
    34,58%.

    AdjuntoTamaño
    pln_45_23.pdf299.77 KB