La detección de objetos en movimiento es una tarea
común en aplicaciones de visión computacional. En este
trabajo se presenta un estudio sobre la fusión de dos
algoritmos de detección de movimiento. Esta fusión se
realiza, aplicando a las imágenes un algoritmo de
detección de movimiento que utiliza el método del
Análisis de Componentes Principales, y el resultado de
éste algoritmo se usa como entrada para el algoritmo de
detección de movimiento basado en un test de relación de
probabilidades de orden reducido. Los resultados
alcanzados muestran que la segmentación y la
umbralización es menos afectada por el ruido, cuando se
fusionan los algoritmos, esto queda demostrado en las
gráficas y los resultados cuantitativos que se incluyen en
este trabajo.
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