@conference {,
	title = {Segmentaci{\'o}n de movimiento a partir de la informaci{\'o}n de c{\'a}maras de tiempo de vuelo},
	booktitle = {Seminario Anual de Autom{\'a}tica, Electr{\'o}nica Industrial e Instrumentaci{\'o}n.},
	year = {2012},
	month = {07/2012},
	pages = {764-769},
	abstract = {En este trabajo se plantea una soluci{\'o}n para la
segmentaci{\'o}n en funci{\'o}n del movimiento, de los usuarios
presentes en un espacio inteligente, a partir de la informaci{\'o}n de
intensidad y profundidad proporcionada por una c{\'a}mara de
tiempo de vuelo (ToF). Para la segmentaci{\'o}n se propone una
soluci{\'o}n basada en la minimizaci{\'o}n de una funci{\'o}n objetivo,
definida en funci{\'o}n de variables relacionadas con la posici{\'o}n y
velocidad de los elementos m{\'o}viles. Dicha funci{\'o}n incorpora la
informaci{\'o}n proporcionada por la c{\'a}mara de tiempo de vuelo. De
forma previa a la minimizaci{\'o}n, es necesario eliminar el fondo de
la escena. Esto se lleva a cabo mediante el an{\'a}lisis de
componentes principales generalizado (GPCA). Debido a la baja
calidad de las im{\'a}genes de intensidad proporcionadas por la
c{\'a}mara ToF, se ha incorporado la informaci{\'o}n de profundidad
para mejorar el resultado de la eliminaci{\'o}n de fondo. Las
diferentes propuestas planteadas en este trabajo han sido
validadas mediante pruebas experimentales realizadas con
secuencias de im{\'a}genes reales, adquiridas mediante una c{\'a}mara
de tiempo de vuelo.},
	isbn = {978-972-98603-5-5},
	attachments = {https://geintra-uah.org/en/system/files/0764-gf-000054.pdf},
	author = {Cristina Losada-Guti{\'e}rrez and Manuel Mazo and Sira E. Palazuelos and David Jim{\'e}nez},
	editor = { and  and  and }
}
