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Información
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Bienvenidos al sitio Web del proyecto EYEFUL (Análisis multisensorial de actividad humana para el diagnóstico y detección precoz de limitaciones funcionales), con referencia PID2020-113118RB-C31/C33 financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN/AEI/10.13039/501100011033 en la convocatoria 2020 de ayudas a proyectos de I+D+i “Retos investigación" del programa estatal de I+D+i orientada a los retos de la sociedad. |
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EYEFUL es un proyecto coordinado, compuesto por dos subproyectos:
- EYEFUL-UAH (PID2020-113118RB-C31), realizado por el grupo de investigación GEINTRA, perteneciente al Departmento de Electrónica de la Universidad de Alcalá.
- EYEFUL-URJC (PID2020-113118RB-C33), realizado por el grupo de investigación TO+IDI, perteneciente al Departamento de Fisioterapia, Terapia Ocupacional, Rehabilitación y Medicina Física de la Universidad Rey Juan Carlos.
El objetivo general del proyecto EYEFUL se centra en la evaluación clínica del grado de limitación funcional de individuos a través del análisis automatizado de la ejecución de actividades de la vida diaria (Activities of Daily Living - ADLs). El objetivo del proyecto es desarrollar una metodología para diseñar, implementar y evaluar pruebas clínicas automáticas de limitación funcional, que den valoraciones objetivas con validez clínica, y eliminen la interferencia en la ejecución de pruebas provocada por la presencia física del evaluador. La subjetividad del evaluador humano será reemplazada por un sistema automático que extrae información multimodal (es decir, multisensorial) del entorno durante la evaluación funcional del usuario.
Puedes encontrar información adicional en las siguientes páginas:
