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    Seguimiento audiovisual de locutor usando un filtro de partículas con proceso de clasificación

    TítuloSeguimiento audiovisual de locutor usando un filtro de partículas con proceso de clasificación
    Tipo de publicaciónConference Paper
    Año de publicación2011
    AutoresSanabria-Macias, F, Macias-Guarasa, J, Marron, M, Pizarro, D, Marañón-Reyes, E
    Idioma de publicaciónSpanish
    Conference NameSeminario Anual de Automática, Electrónica Industrial e Instrumentación 2011 (SAAEI'2011)
    Páginas843-849
    Conference LocationBadajoz (Spain)
    Fecha de publicación07/2011
    Numero ISBN978-84-933682-3-4
    Resumen

    En este trabajo se describe el diseño, implementación y evaluación de un
    sistema de seguimiento de locutores usando fusión audiovisual.
    La información de audio y vídeo es obtenida a partir de
    agrupaciones (arrays) de micrófonos y
    cámaras de vídeo situados en el entorno. El sistema propuesto
    está compuesto por dos bloques de extracción de la información
    de audio y vídeo respectivamente, y otro que fusiona esta
    información en un plano de ocupación paralelo y a una altura
    determinada del suelo. Un filtro de partículas que opera sobre la
    información fusionada permite obtener finalmente la localización
    estimada del locutor en cada instante de tiempo. Como bloque
    de extracción de la información de audio se usa un algoritmo de
    detección de actividad acústica por sectores (volúmenes cónicos
    alrededor de cada array) sobre el plano de ocupación definido,
    y posteriormente busca en el interior de las intersecciones de
    los sectores activos la región de máxima potencia acústica,
    usando el algoritmo Steered Response Power (SRP). El bloque de
    extracción de la información de visión detecta rostros humanos
    en las imágenes obtenidas con las cámaras de vídeo, con una
    versión multi-pose del algoritmo Viola and Jones, y proyecta estas
    detecciones sobre el plano de ocupación generado. El sistema ha
    sido evaluado usando la base de datos AV16.3 con resultados
    prometedores.

    AdjuntoTamaño
    paperdefinitivoactas-sanabria-saaei2011-3.pdf1.18 MB
    20110523-saaei-poster-sanabria-v4.ppt621 KB
    20110523-saaei-poster-sanabria-v4.pdf155.12 KB

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