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Departamento de electronica Universidad de Alcala

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    Umbral Adaptativo para la Deteccion de Objetos en Movimiento usando Vision Computacional

    TítuloUmbral Adaptativo para la Deteccion de Objetos en Movimiento usando Vision Computacional
    Tipo de publicaciónConference Paper
    Año de publicación2005
    AutoresVazquez, JF, Luna, CA, Mazo, M, Lazaro, JL, Ureña, J, Garcia, JJ
    Idioma de publicaciónSpanish
    Conference NameSeminario Anual de Automatica, Electronica Industrial e Instrumentacion (SAAEI´05)
    Volumen1
    Sección1
    Numero de volúmenes1
    Páginas58-62
    Conference LocationSantander, España
    Fecha de publicación09/2005
    Numero ISBN84-8102-964-5
    Palabras clavedeteccion de objetos, umbralizacion adaptativa, vision computacional
    Resumen

    En este trabajo se presenta un método de umbralización adaptativa para la detección de objetos en movimiento en entornos exteriores, usando visión computacional. Esta alternativa trata de resolver el problema que presentan varios métodos de umbralización, cuando existe solo una clase en las imágenes capturadas. La solución propuesta utiliza el histograma de una matriz de distancias y la varianza de una imagen promedio para obtener el umbral adaptativo, esta propuesta tiene en cuenta las variaciones de las condiciones climatológicas y de iluminación, presentes en los entornos exteriores. Se utilizaron varios bancos de imágenes para comparar el método propuesto con otro descrito en este trabajo, mostrándose con los resultados alcanzados, la robustez de nuestra alternativa.

    AdjuntoTamaño
    Umbral_Adaptativo_para_la_Deteccion_SAAEI_VAZQUEZ_05.pdf806.03 KB

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