Geintra

Departamento de electronica Universidad de Alcala

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El grupo de investigación GEINTRA (Grupo de Ingeniería Electrónica Aplicada a Espacios Inteligentes y Transporte), es un grupo oficialmente reconocido por la UAH (referencia CCTT2006/R37) que aglutina a un total de 23 profesores doctores y numerosos becarios asociados a distintos proyectos de investigación y programas de formación.

Si quieres ver algunas de nuestras últimas iniciativas, puedes acceder a un artículo del diario.es (directamente en la página del periódico, o vía nuestra copia local en pdf).

Puedes también acceder a nuestro canal en youtube, donde podrás ver algunas demostraciones de nuestras tecnologías.

Publicaciones

Noticias

Publicado por katia.cela el Miércoles, 18 Septiembre 2024 - 12:48pm

 Ámbitos tecnológicos o científicos: Análisis de Imagen de Visión Artificial, Robótica, Tecnología de procesamiento masivo de datos y de información

Localización: Alcalá de Henares, Madrid, Centro de Recursos Fitogenéticos, INIA-CSIC https://www.inia.es/unidades/Institutos%20y%20Centros/CRF/Paginas/Home.a...

Grupo de Investigación / IP: Conservación de Recursos Fitogenéticos. Luis Guasch Pereira.

Publicado por katia.cela el Viernes, 22 Marzo 2024 - 2:13pm

 Ver la noticia publicada en :

Publicado por marta.marron el Viernes, 8 Julio 2022 - 7:42pm

Tutora: Marta Marrón Romera
Departamento: Electrónica

Descripción del puesto de trabajo

Buscamos contratar a una persona con titulación de ingeniería (telecomunicación, informática, industrial), menor de 30 años, y que esté desempleada e inscrita como demandante de empleo en alguna de las oficinas de empleo de la Comunidad de Madrid (contrato de 1 año del programa INVESTIGO, dentro del marco del plan de recuperación, transformación y resiliencia – financiado por la unión europea – NextGenerationEU).

Publicado por javier.macias el Viernes, 29 Octubre 2021 - 4:42pm

Buscamos dos investigadores predoctorales para trabajar en el proyecto de investigación "Análisis multisensorial de la actividad humana para el diagnóstico y la detección temprana de limitaciones funcionales" (PID2020-113118RB-C31), financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación MCIN/AEI/10.13039/501100011033.

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