Las personas con discapacidades físicas pueden tener
serios problemas para utilizar el teclado de los ordenadores para
escribir. Por esta razón suelen utilizar herramientas específicas
que incluyen sistemas de ayuda a la escritura como la predicción
de palabras para reducir el número de pulsaciones necesarias para
escribir el texto. La predicción de palabras se puede basar en
información estadística, gramatical, específica del tema y/o del
usuario, etc. En este trabajo se trata de incrementar la calidad
de la predicción de palabras en portugués de Brasil mejorando la
predicción de la categoría de la palabra predicha. Para ello se
proponen los siguientes métodos: redes neuronales artificiales,
máquinas de soporte vectorial, modelos logísticos regularizados y
un clasificador de Bayes. Al incorporarlos a la predicción de
palabras se obtienen ahorros en el número de pulsaciones
necesarias para escribir un texto entre 32,55% y
34,58%.
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