Title | Estudio, implementación y evaluación de un sistema de seguimiento de múltiples locutores usando fusión audiovisual |
Publication Type | Master Thesis |
Año de publicación | 2010 |
Thesis Advisor(s) | Marron, M, Macias-Guarasa, J |
Autores | Sanabria-Macias, F |
Idioma de publicación | Spanish |
Institution | University of Alcala |
School | Escuela Politecnica Superior |
Degree | Máster Universitario en Sistemas Electrónicos Avanzados. Sistemas Inteligentes. |
Academic Department | Department of Electronics |
Number of volumes | 1 vol. |
Páginas | 98 |
Fecha de publicación | 09/2010 |
Palabras clave | Detección de Actividad Acústica, Detección de Rostros, Filtrado de Partículas., fusión audiovisual, Seguimineto de Personas |
Lugar de publicación | Alcala de Henares |
Resumen | En este trabajo se ha diseñado, implementado y evaluado un sistema de seguimiento de locutor usando fusión audiovisual. La información de audio y vídeo es obtenida a partir de arrays de micrófonos y cámaras de vídeo situados en el entorno. El sistema está compuesto por dos bloques que extraen información de audio y vídeo y esta información es mezclada en un plano de ocupación, paralelo y a una altura ``h'' del suelo. Un filtro de partículas modela la dinámica de dicha mezcla, obteniendose finalmente la localización estimada del locutor en cada instante de tiempo. Como bloque de audio se implementa un algoritmo de detección de actividad acústica por sectores (volúmenes cónicos alrededor de cada array). Posteriormente, se busca en el interior de las intersecciones de los sectores activos de todos los arrays y el plano de ocupación, la región de máxima potencia acústica, usando el algoritmo Steered Response Power. El bloque de visión detecta rostros humanos en las imágenes de las cámaras de video, con una versión multi-pose del algoritmo Viola and Jones. Las proyecciones de dichas detecciones sobre el plano de ocupación, son combinadas con operadociones lógicas. El sistema fue evaluado usando la base de datos AV16.3. |
Tipo de trabajo | Master |
Attachment | Size |
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20100927-TM-Final-FrankSanabria.pdf | 1.77 MB |